Data Sciences

"Data Science a highly interdisciplinary team game in which diversity of perspectives is important" Captura de pantalla 2019-05-27 a las 16.16.10.png

 

Centros

UPV/EHU:

Dpto: Matemática Aplicada y Estadística e Investigación Operativa, Dpto. Fundamentos del Análisis Económico II, Dpto. Arquitectura y Tecnología de Computadores, Dpto. Matemáticas, Dpto. Economía Aplicada III (Econometría y Estadística), Dpto. Ingeniería de Comunicaciones, Dpto. Derecho Civil, Dpto. Sociología y Trabajo Social,

TECNALIA : División Mercado y División Servicios

BCAM Basque Centre for Applied Mathematics

 

Marco estratégico 

Reto I

Crear un modelo de movilidad para un territorio inteligente.

  • Dentro de Smart Cities, movilidad y dentro de movilidad lo más industrial: logística.
  • Dentro de logística: por ejemplo la logística federada: componentes industriales y artículos de consumo.
  • Trabajar sobre: Optimización del sistema, seguridad, drones.

Reto II

Constituir el Open Data Euskadi más allá de la iniciativa del Gobierno Vasco, incluyendo también a empresas y centrándose específicamente en los siguientes aspectos:

  • Una plataforma que ayude potencializar y visibilizar capacidades.
  • Smart mapping para la inteligencia competitiva del País Vasco:
  • Vigilancia sectorial: technology watching, ver capacidad que tiene que ver con la economía.

Reto III

Construir los cimientos para generar una masa crítica de personas preparadas en Data Science

  • Vinculado a la formación
  • Formación relacionada con los retos anteriores

 

Agenda de actuaciones

  1. Laboratorio Transfronterizo Conjunto (LTC) TRANSMATH
  2. Solicitud de 1 proyecto Elkartek 2019
  3. Joint Research Laboratory JRL Data Science Laboratorio de Investigación y docencia colaborativo entre diferentes entidades de Euskadi sobre Data Science
  4. Diseño de Máster Erasmus Mundus en Data Science

 

Noticias destacadas